דלגו לתוכן המרכזי / Skip to main content

    איך זה נראה בפועל

    שלושה פרויקטים, מהתחלה ועד הסוף. מה היה המצב, מה בנינו, ואיך זה נעשה.

    פיתוח אג'נטי · הטמעה

    חברת סייבר גלובלית

    תוכנית הטמעה במחזורים שהעבירה 60–80 מנהלי פיתוח מהתנסות בכלי AI לעבודה איתם כברירת מחדל.

    המצב
    ארגון סייבר עם מערך R&D גדול היה צריך שמנהלי הפיתוח שלו יעברו מהתנסות בכלי AI לכתיבת קוד לשימוש בהם כחלק קבוע ממחזור הפיתוח. האימוץ היה מפוזר בין אנשים בודדים, בלי פרקטיקה משותפת.
    מה עשינו
    תכננו והעברנו תוכנית הטמעת AI במחזורים ל-60–80 מנהלי פיתוח, על פני 6–8 סשנים, מבוססת Cursor ו-Claude Sonnet. סילבוס מלא, מדריכי מנחה ותרגולים מעשיים על הריפוזיטוריז של הארגון עצמו. התוכנית התרחבה למסלולים מקבילים לארכיטקטי QA (אינטנסיב יומיים) ולכותבים טכניים (כ-25 איש, Cursor וקבצי סקילים מותאמים).
    מבנה הפרויקט
    סדרה במחזורים · 6–8 סשנים · 60–80 משתתפים · ועוד שני מסלולים מקצועיים
    יישום · MCP

    חברת תשלומים

    חשיפה של פורטל תשלומים לגאסי לסוכני AI דרך שרת MCP — בלי שכתוב מסוכן בבת אחת.

    המצב
    חברת תשלומים שמפעילה פורטל לקוחות לגאסי על סטאק LAMP מיושן הייתה צריכה לחשוף את היכולות שלה לסוכני AI, בלי שכתוב מסוכן בבת אחת.
    מה עשינו
    ביצענו תהליך discovery על הפורטל הקיים ועל שכבת ה-REST API, ואז תכננו ואפיינו שרת MCP ב-TypeScript עם מודי mock, sandbox ו-live ומסלול ביקורת מלא. המלצנו על מסלול מקבילי — להשיק את ממשק ה-AI עכשיו ולהגר את הפורטל בהדרגה בתבנית strangler-fig — במקום להריץ אחד אחרי השני.
    מבנה הפרויקט
    Discovery → ארכיטקטורה → בנייה בשלבים
    הדרכה · הטמעה

    חברת ביומטריה התנהגותית

    אינטנסיב GenAI של יומיים שהפך מנהלי פרוגרמות מצופים ל-AI למשתמשים יומיומיים.

    המצב
    ארגון ניהול פרוגרמות שבו AI נתפס כמשהו שצוות הפיתוח עושה. מנהלי הפרוגרמות היו צריכים לעבור ממודעות לפרקטיקה עובדת.
    מה עשינו
    אינטנסיב GenAI מעשי של יומיים, שנבנה סביב התוצרים האמיתיים של הצוות. כל סשן הסתיים בכך שהמשתתפים יצרו משהו שישתמשו בו כבר בשבוע שאחרי — לא הרצאת תיאוריה.
    מבנה הפרויקט
    אינטנסיב יומיים · מנהלי פרוגרמות

    יש לכם אתגר דומה? בואו נדבר

    בואו נדבר